中國醫藥大學

人工智慧於醫療產業所面臨之挑戰與機會~附醫大數據中心郭錦輯主任分享醫療照護實務經驗!

日期：2020-05-07

資料來源：教師發展中心

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現任中國醫藥大學附設醫院大數據中心主任的郭錦輯醫師，專長慢性腎臟病治療、結合大數據科學，積極開發遠距腎病照護系統。郭醫師也擅長運用AI人工智慧來預測患者未來洗腎風險，改變了腎臟疾病的照護模式。

在人工智慧席捲全球的過程中，醫療是備受矚目的關鍵領域。醫療資訊數位化的發展，有助於AI人工智慧在醫療產業的普及，但礙於資料取得不易、隱私疑慮和安全等問題，人工智慧在醫療應用仍面臨諸多挑戰。

有鑑於此，本校教師發展中心【AI及大數據知能研習課程】，特別邀請有實務經驗的郭醫師，於5月7日分享「人工智慧於醫療產業所面臨之挑戰與機會」。

主辦單位教師發展中心黃立琪主任指出，「郭醫師是本校的傑出校友，他將AI人工智慧與大數據分析導入專業領域，成效卓著且實務經驗豐富，因此特別邀請郭醫師來分享這個當前最熱門的話題與領域。」

「今天主要來分享本校附設醫院在AI人工智慧以及大數據分析領域所著墨的重點有哪些?」郭醫師開宗明義地提及，他表示：「目前我們的優勢在於可以很快地佈署所有數據的製程，因此，如何將之實踐在臨床上等相關議題，都會逐一與各位分享。」，他也提到：「個人目前擔任人工智慧學校的固定講師，因此有機會接觸到與了解其他產業的發展現況。」

郭醫師明確地指出：「醫療大數據結合人工智慧，恰恰集結台灣過去五十年所培育的頂尖人才(醫療+電機=台灣優勢)，透過醫療大數據之彙整，積累台灣醫療智慧，搭起”醫電”橋樑，透過人工智慧技術，轉譯出醫療智能。而這即為醫療產業的數據智能革命」。然而，他也提到：「純由技術端開發數智醫療已現瓶頸!」，他認為：「由醫療端之數據發動，並結合技術端，為開發數智醫療產業之最佳解決之道」。

那麼，發展數智醫療之關鍵基礎為何呢?他認為有兩個重點，其一，構建全院醫療數據戰略、其二，擘建全幅數據智能倉儲。他指出：「預防泡沫化式AI、應從數據整合開始。光有機器人，非AI Hospital」。基此，本院大數據中心主要的任務為：「建立院內電子病歷相關資料庫及統計分析平台、校院同仁進行團隊研究合作之橋樑、巨量資料分析與AI應用、協助各臨床科建立及整合主題式資料庫」。他進一步地指出：「發展數智醫療的基石在於：Vitalize Data – Patient tracked data、Intelligence Consortium and Internationalization、Ontology、Natural Language Processing、Data Quality Pipeline」。最後，郭醫師也提到，附醫大數據中心竭誠地為校院教師同仁服務，歡迎踴躍前來交流與諮詢。

講座最後，與會教師同仁與郭醫師熱烈的討論及互動，黃立琪主任表示，因受疫情影響，本場次演講限制參加人數，活動結束後，教發中心將開放線上課程供老師們修習，讓其他有興趣的老師們都有機會聆聽精彩的演講。

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