中國醫藥大學

中國醫藥大學體系大數據中心發表「海雲平台（iHi Platform）」國際化佈局，展現台灣在智慧醫療的頂尖實力

日期：2026-04-13

資料來源：公共關係中心 吳嵩山主任

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人工智慧（AI）在醫療領域的應用快速發展；中國醫藥大學附設醫院大數據中心郭錦輯副院長在校院AI研討會中，發表「海雲平台（iHi Platform）」的國際化佈局，以及針對全球健康殺手開發的「來護腎（LifeKidney）」數位醫療系統，不僅展現了台灣在智慧醫療的頂尖實力，更擘劃了將醫療AI轉化為跨國商業模式的宏偉藍圖。

中國醫藥大學暨醫療體系4月11日在水湳校區卓越大樓B2國際會議廳舉辦「發展人工智慧與機器人研討會」，同時檢視校院建置推動發展智慧醫療應用現況，由校院務發展委員會執行長鄭隆賓院長主持，蔡長海董事長全程參與研討會，周德陽院長特別邀請大數據中心郭錦輯副院長講述「大數據賦能創業維新：重塑健康產業與未來」。

郭錦輯副院長在會中指出，大數據中心團隊正以大數據與AI驅動轉移，將冰冷的數據轉化為拯救生命的臨床解方，現階段的四大核心重點：

一、終結「透析島」惡名：「來護腎」系統守護腎臟健康
慢性腎臟病預計在2040年將成為全球最優先的健康議題。台灣的末期腎病盛行率目前高居全球之首，每年相關健保支出高達六百億元台幣。為此，由中國醫藥大學郭錦輯教授主持的「來護腎（LifeKidney）」系統應運而生，旨在透過生成式AI與人機協作，提供全幅照護的數位醫療解方。

該系統中最受矚目的突破是全球首創的「門診型急性腎損傷（AKI）偵測系統（AKIDS）」。這套系統完美整合於醫師的看診面板中，甚至能在病患缺乏近期腎功能數據的情況下，精準預估其腎損傷風險。2023年完成的臨床試驗證實，該系統可顯著降低高風險病患39%的一年內腎衰竭風險，粗估在醫學中心層級，每年能替健保節省高達10億台幣的透析費用。

二、企業級資安與「海雲沙盒」：推動AI產品臨床落地
龐大的醫療數據需要極高的安全標準。「海雲平台（iHi Platform）」引進了企業級資安防護（CDSGO），包含使用者存取控制、加密暨去識別化等全方位措施。此外，平台首創「數據品保羅盤」與四維品管分析引擎，確保大數據的高品質。

為了減少數位醫療產品落地的摩擦，平台打造了「海雲沙盒（iHi Sandbox）」，針對心電圖、胸部X光、慢性腎臟病預測等臨床需求提供真實場域驗證。透過「模型確效」與「臨床確效」的雙軸臨床試驗策略，確保AI產品不僅具備模型效能，更具備實質的臨床效益。

三、首創跨界商業模式：結盟保險業者與國際夥伴
在技術突破之外，海雲平台亦展示了強大的「創值變現力」。積極推動結合「產官學研」與臨床實務洞見之多方共創模式，並發展包含訂閱服務、API授權及策略投資等多元商業模式，提升醫療AI之落地與擴散潛力。

最具亮點的是與保險單位的跨界合作，雙方規劃以大南方（超過五百萬人口）為示範場域，將醫療AI轉譯為創新的醫療保險商業模式，達成保險業與醫療大數據近乎完美的商轉結合。在國際市場上，該平台也積極拓展「數位絲路」，不僅與Mayo Clinic、哈佛、MIT等國際頂尖機構合作，其AI模型（如CHESS-O骨鬆預測）亦已於多族群資料中完成外部驗證，展現良好之跨族群泛化能力，並逐步推動國際法規取證與市場拓展，強化台灣於數位醫療輸出之競爭優勢。

四、邁向「大流程時代」：深度流程庫與減法哲學
醫療AI發展的深刻洞見：「大流程時代就是新的大數據縱深」。當多重疾病的旅程彼此交會時，單點的AI服務已無法解決複雜的臨床挑戰。

顯而易見，AI必然帶來醫療工作流程的再設計（Redesign）；郭錦輯副院長強調，數位梳理流程的思路必須是「絕對減法」。為此，他們建立了「深度流程庫（Deep Workflow Library）」，將其視為醫療創新最關鍵的基本功之一，並計畫導入具備100%隱私保護的T-SHIELD代理人AI系統（Agentic AI MESH），期待從根本消弭病患照護旅程中的痛點。

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