中國醫藥大學

中國醫大深化AI應用　從教職員增能推進智慧校園

日期：2026-08-12

資料來源：公共關係組

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中國醫藥大學持續推進AI智慧大學發展，將AI應用進一步融入教學、研究與行政工作。圖書資訊中心於8月10日至28日攜手人力資源室、教師發展中心推出教職員AI培訓增能系列課程，內容涵蓋生成式AI、行政應用、數位教學、資訊安全及AI Agent等主題，透過實作協助教職員掌握AI工具與工作方法。其中「AI行政實戰：把提示詞變成工作成果」聚焦行政現場，從需求拆解、提示詞設計、工具選擇到資料安全，引導教職員思考如何將AI轉化為實際工作成果。

中國醫藥大學暨醫療體系董事長蔡長海日前於「發展AI醫療研討會」提出校院AI發展藍圖，以AI Engine為核心，布局智慧教育、智慧醫療、智慧研究、智慧行政、智慧產業及全球合作，朝「Smart AI University & Hospital」方向發展。江安世校長也期許各項AI發展進一步落實到教學、研究與行政現場，逐步形成可以檢視的具體成果與KPI，讓AI從技術與工具的運用，轉化為校務發展的實際能力。

此次教職員AI培訓增能系列課程在林正介副校長指導下，由程大川圖資長與圖書資訊中心團隊統籌規劃，依據校園工作與教學需求安排不同主題，希望透過一系列實務課程，協助教職員了解AI工具的特性與使用方式，並將所學帶回各自的工作場域。

程大川圖資長也親自投入課程教學，8月10日以「如何利用AI在2小時解決難題：熱影像細長管線分割與辨識」為題，分享AI協助解決實際問題的經驗，並介紹Vibe Coding（氛圍編程）概念。Vibe Coding由OpenAI創始成員Andrej Karpathy於2025年提出，使用者可透過自然語言描述需求與目標，再由AI協助產生及修正程式碼。程大川透過實際案例，讓教職員看到，即使沒有程式開發背景，也能藉由清楚定義問題與檢視結果，運用AI協助處理複雜任務。

「AI行政實戰：把提示詞變成工作成果」則從行政人員每天面對的工作情境切入。課程指出，使用生成式AI的關鍵並非一味追求複雜的提示詞，而是先釐清工作需求，再把需求轉化為AI能夠理解與執行的指令。課程以PTFC架構協助學員整理提示詞，包括Persona（角色）、Task（任務）、Format（格式）與Context（背景），讓AI清楚理解要以什麼角色、完成什麼任務、產出什麼格式，以及工作的背景條件。

在基本架構之外，課程進一步帶入Goal（目標）、Output（成品）、Boundaries（界線）與Final Check（最終檢查）等概念。透過設定字數、格式、語氣、資料來源及不能出現的內容，讓需求更具體，也提醒使用者對AI產出的資訊進行最後確認。從「問AI一個問題」到「請AI協助完成一項工作」，背後需要的是對任務本身更清楚的理解與判斷。

面對快速增加的AI工具，課程也提出「先分類工作，再選工具」的實務觀念。撰寫、改寫、摘要、檔案整理，查詢最新公開資訊，處理既有文件或跨工具任務，各有不同的工具與使用方式。與其追逐每一項新推出的AI服務，更重要的是先確認工作的目的、資料來源與預期成果，再選擇適合的工具。

AI帶來效率，也伴隨資料安全與使用責任。課程以紅、黃、綠燈概念說明不同資料的處理原則，提醒教職員「先分資料，再決定能不能輸入AI」。公開資訊可依需求運用核准工具協助處理；內部會議、未公開計畫及內部聯絡資訊等資料，須留意使用環境與權限；涉及密件、個人資料、人事考核、採購等敏感內容，則不應任意輸入公開AI服務。因此，課程除了教導AI工具的使用，也特別強調資料判斷、內容查核與使用者責任。

從AI協助解決實際問題，到提示詞設計、工作拆解、工具選擇與資料安全，此次增能系列課程將AI帶回教職員熟悉的工作情境，讓技術與實際需求產生連結。後續課程也將陸續從Moodle AI數位教學、生成式AI資安與資料保護，以及AI Agent任務拆解與工作流等面向深入實作，持續擴大AI在校園中的應用，逐步累積智慧校園的具體成果。

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